SSMI2025
31. Ovidiu CĂLIN, Prof., Eastern Michigan University, SUA
Data: 3 martie 2025, la ora 13:00, în sala PI9, Corpul P
Titlul prezentării: Deep Learning in Geometric Analysis
ABSTRACT: Mechanics, rooted in Riemannian geometry, is traditionally described using conservation laws and differential equations.Deep Learning now offers a powerful tool to solve systems dynamics directly using neural networks. This fact bridges the geometric theory and computational solutions. I shall describe a few examples of this type of applications.
Scurtă biografie. Ovidiu Călin este profesor de matematică și statistică la Eastern Michigan University. Și-a obținut doctoratul la University of Toronto în anul 2000. A fost profesor invitat la Princeton University (2016-2017) și la University Notre Dame (2000-2002). Interesele sale matematice variate includ învățarea profundă, finanțele matematice, calculul stocastic, teoria informației, analiza geometrică și calculul variațiilor.
